create_error_df_redox.Rd
Creates a dataframe of errors in redox potential at given inaccuracies
create_error_df_redox( inaccuracies, Emin, Emax, Rmin, Rmax, delta, e0, temp = 295.15, by = 0.01 )
inaccuracies | A vector of inaccuracies (e.g. 0.02 for 2% error), always relative |
---|---|
Emin | The minimum redox potential, in mV, for which to record error |
Emax | The maximum redox potential, in mV, for which to record error |
Rmin | the minimum possible ratiometric fluorescence |
Rmax | the maximum possible ratiometric fluorescence |
delta | the ratiometric fluorescence in the first wavelength |
e0 | the sensor's midpoint potential |
temp | (optional, default: 295.15) the temperature (in Kelvin) at which measurements were made |
by | (optional, default: 0.01) The granularity of the error table--e.g., by = 0.01 would record 275 and 275.01, etc. |
A dataframe of errors with columns: 'E': the redox potential (mV), 'Error': the error in this redox potential (mV) 'Inaccuracy': The inaccuracy of the measurements (relative to R).
#> E Error Inaccuracy #> 1 -300.00 1.4008963 0.01 #> 2 -299.99 1.3999066 0.01 #> 3 -299.98 1.3989179 0.01 #> 4 -299.97 1.3979300 0.01 #> 5 -299.96 1.3969430 0.01 #> 6 -299.95 1.3959568 0.01 #> 7 -299.94 1.3949715 0.01 #> 8 -299.93 1.3939870 0.01 #> 9 -299.92 1.3930034 0.01 #> 10 -299.91 1.3920207 0.01 #> 11 -299.90 1.3910388 0.01 #> 12 -299.89 1.3900577 0.01 #> 13 -299.88 1.3890776 0.01 #> 14 -299.87 1.3880982 0.01 #> 15 -299.86 1.3871197 0.01 #> 16 -299.85 1.3861421 0.01 #> 17 -299.84 1.3851653 0.01 #> 18 -299.83 1.3841894 0.01 #> 19 -299.82 1.3832143 0.01 #> 20 -299.81 1.3822400 0.01 #> 21 -299.80 1.3812667 0.01 #> 22 -299.79 1.3802941 0.01 #> 23 -299.78 1.3793224 0.01 #> 24 -299.77 1.3783515 0.01 #> 25 -299.76 1.3773815 0.01 #> 26 -299.75 1.3764123 0.01 #> 27 -299.74 1.3754440 0.01 #> 28 -299.73 1.3744765 0.01 #> 29 -299.72 1.3735099 0.01 #> 30 -299.71 1.3725441 0.01 #> 31 -299.70 1.3715791 0.01 #> 32 -299.69 1.3706149 0.01 #> 33 -299.68 1.3696516 0.01 #> 34 -299.67 1.3686892 0.01 #> 35 -299.66 1.3677276 0.01 #> 36 -299.65 1.3667668 0.01 #> 37 -299.64 1.3658068 0.01 #> 38 -299.63 1.3648477 0.01 #> 39 -299.62 1.3638894 0.01 #> 40 -299.61 1.3629319 0.01 #> 41 -299.60 1.3619753 0.01 #> 42 -299.59 1.3610195 0.01 #> 43 -299.58 1.3600645 0.01 #> 44 -299.57 1.3591104 0.01 #> 45 -299.56 1.3581570 0.01 #> 46 -299.55 1.3572046 0.01 #> 47 -299.54 1.3562529 0.01 #> 48 -299.53 1.3553021 0.01 #> 49 -299.52 1.3543520 0.01 #> 50 -299.51 1.3534028 0.01 #> 51 -299.50 1.3524545 0.01 #> 52 -299.49 1.3515069 0.01 #> 53 -299.48 1.3505602 0.01 #> 54 -299.47 1.3496143 0.01 #> 55 -299.46 1.3486692 0.01 #> 56 -299.45 1.3477250 0.01 #> 57 -299.44 1.3467815 0.01 #> 58 -299.43 1.3458389 0.01 #> 59 -299.42 1.3448971 0.01 #> 60 -299.41 1.3439561 0.01 #> 61 -299.40 1.3430159 0.01 #> 62 -299.39 1.3420765 0.01 #> 63 -299.38 1.3411380 0.01 #> 64 -299.37 1.3402002 0.01 #> 65 -299.36 1.3392633 0.01 #> 66 -299.35 1.3383272 0.01 #> 67 -299.34 1.3373919 0.01 #> 68 -299.33 1.3364574 0.01 #> 69 -299.32 1.3355237 0.01 #> 70 -299.31 1.3345909 0.01 #> 71 -299.30 1.3336588 0.01 #> 72 -299.29 1.3327275 0.01 #> 73 -299.28 1.3317971 0.01 #> 74 -299.27 1.3308674 0.01 #> 75 -299.26 1.3299386 0.01 #> 76 -299.25 1.3290105 0.01 #> 77 -299.24 1.3280833 0.01 #> 78 -299.23 1.3271569 0.01 #> 79 -299.22 1.3262312 0.01 #> 80 -299.21 1.3253064 0.01 #> 81 -299.20 1.3243824 0.01 #> 82 -299.19 1.3234592 0.01 #> 83 -299.18 1.3225367 0.01 #> 84 -299.17 1.3216151 0.01 #> 85 -299.16 1.3206943 0.01 #> 86 -299.15 1.3197742 0.01 #> 87 -299.14 1.3188550 0.01 #> 88 -299.13 1.3179365 0.01 #> 89 -299.12 1.3170189 0.01 #> 90 -299.11 1.3161020 0.01 #> 91 -299.10 1.3151860 0.01 #> 92 -299.09 1.3142707 0.01 #> 93 -299.08 1.3133562 0.01 #> 94 -299.07 1.3124425 0.01 #> 95 -299.06 1.3115296 0.01 #> 96 -299.05 1.3106175 0.01 #> 97 -299.04 1.3097062 0.01 #> 98 -299.03 1.3087956 0.01 #> 99 -299.02 1.3078859 0.01 #> 100 -299.01 1.3069769 0.01 #> 101 -299.00 1.3060688 0.01 #> 102 -298.99 1.3051614 0.01 #> 103 -298.98 1.3042548 0.01 #> 104 -298.97 1.3033489 0.01 #> 105 -298.96 1.3024439 0.01 #> 106 -298.95 1.3015396 0.01 #> 107 -298.94 1.3006362 0.01 #> 108 -298.93 1.2997335 0.01 #> 109 -298.92 1.2988315 0.01 #> 110 -298.91 1.2979304 0.01 #> 111 -298.90 1.2970301 0.01 #> 112 -298.89 1.2961305 0.01 #> 113 -298.88 1.2952317 0.01 #> 114 -298.87 1.2943336 0.01 #> 115 -298.86 1.2934364 0.01 #> 116 -298.85 1.2925399 0.01 #> 117 -298.84 1.2916442 0.01 #> 118 -298.83 1.2907493 0.01 #> 119 -298.82 1.2898551 0.01 #> 120 -298.81 1.2889617 0.01 #> 121 -298.80 1.2880691 0.01 #> 122 -298.79 1.2871773 0.01 #> 123 -298.78 1.2862862 0.01 #> 124 -298.77 1.2853959 0.01 #> 125 -298.76 1.2845064 0.01 #> 126 -298.75 1.2836176 0.01 #> 127 -298.74 1.2827296 0.01 #> 128 -298.73 1.2818424 0.01 #> 129 -298.72 1.2809559 0.01 #> 130 -298.71 1.2800702 0.01 #> 131 -298.70 1.2791853 0.01 #> 132 -298.69 1.2783011 0.01 #> 133 -298.68 1.2774177 0.01 #> 134 -298.67 1.2765351 0.01 #> 135 -298.66 1.2756532 0.01 #> 136 -298.65 1.2747720 0.01 #> 137 -298.64 1.2738917 0.01 #> 138 -298.63 1.2730121 0.01 #> 139 -298.62 1.2721332 0.01 #> 140 -298.61 1.2712551 0.01 #> 141 -298.60 1.2703778 0.01 #> 142 -298.59 1.2695012 0.01 #> 143 -298.58 1.2686254 0.01 #> 144 -298.57 1.2677504 0.01 #> 145 -298.56 1.2668760 0.01 #> 146 -298.55 1.2660025 0.01 #> 147 -298.54 1.2651297 0.01 #> 148 -298.53 1.2642576 0.01 #> 149 -298.52 1.2633863 0.01 #> 150 -298.51 1.2625158 0.01 #> 151 -298.50 1.2616460 0.01 #> 152 -298.49 1.2607769 0.01 #> 153 -298.48 1.2599086 0.01 #> 154 -298.47 1.2590411 0.01 #> 155 -298.46 1.2581743 0.01 #> 156 -298.45 1.2573082 0.01 #> 157 -298.44 1.2564429 0.01 #> 158 -298.43 1.2555784 0.01 #> 159 -298.42 1.2547146 0.01 #> 160 -298.41 1.2538515 0.01 #> 161 -298.40 1.2529892 0.01 #> 162 -298.39 1.2521276 0.01 #> 163 -298.38 1.2512667 0.01 #> 164 -298.37 1.2504066 0.01 #> 165 -298.36 1.2495473 0.01 #> 166 -298.35 1.2486886 0.01 #> 167 -298.34 1.2478307 0.01 #> 168 -298.33 1.2469736 0.01 #> 169 -298.32 1.2461172 0.01 #> 170 -298.31 1.2452615 0.01 #> 171 -298.30 1.2444066 0.01 #> 172 -298.29 1.2435524 0.01 #> 173 -298.28 1.2426989 0.01 #> 174 -298.27 1.2418462 0.01 #> 175 -298.26 1.2409942 0.01 #> 176 -298.25 1.2401430 0.01 #> 177 -298.24 1.2392924 0.01 #> 178 -298.23 1.2384427 0.01 #> 179 -298.22 1.2375936 0.01 #> 180 -298.21 1.2367453 0.01 #> 181 -298.20 1.2358977 0.01 #> 182 -298.19 1.2350508 0.01 #> 183 -298.18 1.2342047 0.01 #> 184 -298.17 1.2333592 0.01 #> 185 -298.16 1.2325146 0.01 #> 186 -298.15 1.2316706 0.01 #> 187 -298.14 1.2308274 0.01 #> 188 -298.13 1.2299848 0.01 #> 189 -298.12 1.2291431 0.01 #> 190 -298.11 1.2283020 0.01 #> 191 -298.10 1.2274617 0.01 #> 192 -298.09 1.2266221 0.01 #> 193 -298.08 1.2257832 0.01 #> 194 -298.07 1.2249450 0.01 #> 195 -298.06 1.2241076 0.01 #> 196 -298.05 1.2232708 0.01 #> 197 -298.04 1.2224348 0.01 #> 198 -298.03 1.2215995 0.01 #> 199 -298.02 1.2207650 0.01 #> 200 -298.01 1.2199311 0.01 #> 201 -298.00 1.2190980 0.01 #> 202 -297.99 1.2182655 0.01 #> 203 -297.98 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